Jak działa Data Lake Jezioro Danych?
Czym jest Data Lake
Data Lake, czyli jezioro danych, to miejsce składowania ogromnych ilości danych w stanie surowym. Trafiają tam logi serwerów, dane z CRM, pliki JSON z API reklamowych, eventy z GA4 czy pixel Facebooka – wszystko obok siebie, bez wcześniejszej obróbki.
W odróżnieniu od hurtowni danych (Data Warehouse), gdzie dane są najpierw czyszczone i dopasowywane do konkretnego schematu, w Data Lake schemat nadaje się dopiero w momencie odczytu. To podejście "schema-on-read" zamiast "schema-on-write".
W marketingu i analityce przydaje się, gdy firma zbiera dane z wielu źródeł – reklam, CRM, e-commerce – i chce mieć jedno miejsce, z którego później można budować raporty, modele predykcyjne albo trenować AI. Bez tego dane leżą rozproszone w dziesiątkach narzędzi i nikt nie ma do nich pełnego obrazu.
Nie myl Data Lake z bazą danych ani hurtownią danych. Baza służy do operacyjnej pracy aplikacji, hurtownia do raportowania biznesowego na uporządkowanych danych, a jezioro danych to surowy magazyn na wszystko – czasem bałaganiarski, jeśli nikt nie dba o jego porządek (wtedy mówi się o "data swamp", czyli bagnie danych).
Dla małej firmy wdrażanie Data Lake rzadko ma sens – to rozwiązanie dla organizacji z dużą skalą danych i zespołem analitycznym, który potrafi je realnie wykorzystać.