Google w nowym przewodniku o optymalizacji dla AI Search wskazuje pięć taktyk, które można ignorować przy zdobywaniu cytowań w AI Overviews i AI Mode. Wprost wymienia llms.txt, content chunking, AI-specific content rewriting, inauthentic mentions oraz „structured-data obsession”, a w sekcji o generatywnym wyszukiwaniu podkreśla: „From Google Search’s perspective, optimizing for generative AI search is optimizing for the search experience, and thus still SEO.” Autor tekstu zwraca jednak uwagę, że to dotyczy wyłącznie scope’u cytowania w Google Search. W części o „Agentic Experiences” Google przyznaje, że agenci mogą analizować zrzuty ekranu, DOM i accessibility tree, a więc potrzebują danych do wykonania zadania, nie tylko do cytowania treści. W praktyce oznacza to, że llms.txt nie poprawi cytowań w AI Overviews, ale koncepcja maszynowo czytelnego „manuala” dla agentów może mieć sens w innych zastosowaniach. Dla SEO i contentu wniosek jest prosty: nie płacić za sztuczki pod cytowania AI, ale nadal budować treści i dane tak, by były czytelne dla ludzi, wyszukiwarek i przyszłych agentów.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu