Suganthan przeanalizował ruch sieciowy ChatGPT i 30 czerwca 2026 r. opisał ukryte pola, które decydują o tym, jakie źródła są pobierane, cytowane lub ignorowane. Autor zebrał ok. 1 240 rekordów źródeł z kilku dziesiątek zapytań na jednym zalogowanym koncie Pro, więc podkreśla, że liczby są tylko kierunkowe, a nie reprezentatywne. W logach znalazł m.in. pole result_source z wartościami serp, labrador, bright i oxylabs oraz turn_use_case z sześcioma trybami: instant search, shopping, text, local, thinking i image generation. Najważniejszy wniosek dla SEO/GEO jest brutalny: część zapytań w ogóle nie wychodzi do sieci, bo ChatGPT klasyfikuje je jako text i odpowiada wyłącznie z treningu. Przy zapytaniach, które jednak trafiają do webu, model potrafi rozbić jedną frazę na 15–40 podzapytań, a w trybie thinking odpala nawet dziesiątki zapytań site: i sprawdzających ceny. Dla wydawców oznacza to, że liczy się przede wszystkim treść łatwa do zeskrobania w HTML, obecność w źródłach third-party, PR, wzmianki brandowe i Reddit, a nie PDF-y, obrazy czy skrypty.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu