Anthropic 8 lipca 2026 r. opublikowało analizę „Strategic Warning For AI Risk”, opartą na pracy z ostatniego roku i czterech premierach modeli. Firma twierdzi, że frontier AI pokazuje już „early warning” szybkiego postępu w zastosowaniach dual-use: modele zbliżają się do poziomu undergraduate w cyberbezpieczeństwie i do eksperckiej wiedzy w części zadań biologicznych. W cyber domenie Claude 3.7 Sonnet rozwiązuje około jedną trzecią zadań Cybench w pięciu próbach, wobec ok. 5% dla modelu frontier sprzed roku, a w testach CTF poprawa sięgała skoku z poziomu licealisty do studenta. Jednocześnie Anthropic podkreśla, że obecne modele nadal nie potrafią samodzielnie przeprowadzać złożonych ataków sieciowych ani wiarygodnie prowadzić początkującego sprawcy przez kluczowe kroki w bio-weaponizacji. Firma testowała modele z Carnegie Mellon University na realistycznych cyber-range’ach oraz we współpracy z biodefense ekspertami, a także wskazuje na pre-deployment testing prowadzony przez US AI Safety Institute i UK AI Security Institute. Anthropic rozwija też współpracę z NNSA przy klasyfikowanym sprawdzaniu Claude pod kątem ryzyk nuklearnych i radiologicznych oraz zapowiada częstsze testy, automatyzację ewaluacji i dalsze inwestycje w zabezpieczenia, w tym pod ASL 3.
Źródło: Anthropic — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu