Ahrefs opublikował 9 lipca 2026 r. przewodnik wyjaśniający, jak działa Retrieval Augmented Generation (RAG) i dlaczego ma znaczenie dla widoczności w AI search. Według materiału RAG to technika, w której model językowy zamiast polegać wyłącznie na treningu, odpytuje indeks, wyszukiwarkę, bazę wiedzy lub wektorową bazę danych, by dobrać aktualny kontekst do odpowiedzi. Proces składa się z trzech kroków: retrieval, augmented i generation, a w praktyce obejmuje decyzję, czy w ogóle uruchomić wyszukiwanie, potem query fan-out i na końcu dopasowanie chunków po embeddingach oraz cosine similarity. Ahrefs podkreśla też, że w ChatGPT źródła są shortlistowane m.in. według relevance, authority, recency i diversity of perspective, a część treści może pochodzić z licencjonowanej warstwy „VIP” oznaczanej jako labrador. Dla SEO oznacza to, że liczą się nadal klasyczne sygnały on-page, takie jak title, meta description/summary i URL, ale też jasny język, definicje, encje i struktura Q&A. W artykule pojawia się również narzędzie Ahrefs Brand Radar, które ma pokazywać zapytania fan-out i widoczność w systemach korzystających z RAG, w tym ChatGPT, Grok i Perplexity.
Źródło: Ahrefs — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu