Badacze opisani 9 lipca 2026 r. pokazują, że answer engines coraz częściej premiują treści generowane przez modele, nawet gdy ludzka strona odpowiada równie dobrze. W analizie Graphite przywołanej w tekście ponad połowa nowych anglojęzycznych artykułów w sieci jest już tworzona przez AI, a Jordi Ribas z Microsoftu sugeruje, że w ciągu kilku lat agenci AI mogą wykonywać nawet 1000 razy więcej zapytań niż całość ludzkiego searcha. W badaniach nad tzw. source bias, określanym też jako invisible relevance bias, systemy retrieval mają wybierać i rankować tekst AI wyżej z powodu jego bardziej przewidywalnej struktury. W eksperymencie opisanym w pracy z Web Conference 2026, przy zapełnieniu puli w dwóch trzecich treściami syntetycznymi, ponad 80% materiałów trafiających do odpowiedzi było już syntetycznych. Autor ostrzega, że accuracy pozostawało na poziomie ok. 68-70%, więc z zewnątrz wszystko wyglądało dobrze, mimo że różnorodność źródeł dramatycznie spadła. Dla SEO i contentu wniosek jest prosty: same cytowania i widoczność w AI search nie wystarczą, bo trzeba pilnować pochodzenia treści, źródeł i własnych danych pierwszej strony.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu