TransUnion, we współpracy z United Talent Agency, przebadał 100 senior marketing i tech leaderów w dużych amerykańskich markach i 11 sierpnia 2026 r. opisał zjawisko „confidence-readiness paradox”. 89% badanych spodziewa się wzrostu inwestycji w AI-enabled marketing w ciągu 12–24 miesięcy, a 64% deklaruje pewność realizacji celów AI, ale tylko 42% ocenia wysoko gotowość ludzi, a 36% gotowość danych i procesów. Mniej niż połowa, 48%, mówi też o wystarczającej widoczności na poziomie platform, by podejmować decyzje optymalizacyjne z pewnością. Matt Spiegel z TruAudience Growth Strategy w TransUnion wskazał, że na pierwszym miejscu stoi problem danych: jeśli zasilanie AI jest niepełne lub rozłączone, wyniki będą mniej przewidywalne. W badaniu 69% respondentów mówi o blind spotach w „walled gardens”, a 70% o lukach cross-channel, co bezpośrednio przekłada się też na AI search i AI Overviews. Spiegel nazwał AI search „kolejnym przykładem”, dlaczego niezależny pomiar staje się ważniejszy, a dla SEO oznacza to jedno: GEO trzeba sprzedawać jako element szerszej luki pomiarowej, a nie osobny problem z narzędziem do cytowań. Autor materiału radzi też, by przed zakupem kolejnego toola audytować jakość danych i identity resolution oraz od razu budować incrementality testing, bo same liczby cytowań nie pokażą wpływu na biznes.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu