Ke Mao, Mark Harman i Yue Jia otrzymali nagrodę ISSTA 2026 Most Influential Paper Award, przyznawaną przez ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis. Wyróżniono ich publikację z 2016 r. „Sapienz: multi-objective automated testing for Android applications”, która powstała na University College London, a później stała się częścią infrastruktury testowej Mety. Sapienz automatycznie testuje aplikacje, wykrywa awarie i pomaga inżynierom odtworzyć je w mniejszej liczbie kroków. Badanie łączyło trzy cele: eksplorację większej części aplikacji, znalezienie większej liczby crashy i skrócenie liczby kroków potrzebnych do ich wywołania. W ocenie na 1000 popularnych aplikacji z Google Play narzędzie znalazło 558 wcześniej nieznanych crashy. Meta wdrożyła Sapienz na dużą skalę w ciągu 17 miesięcy od publikacji. Dziś narzędzie uruchamia miliony testów dziennie, wykrywa tysiące unikalnych crashy tygodniowo i wspiera kontrolę setek wydań aplikacji miesięcznie. Zastosowania wyszły poza wykrywanie awarii: dzięki kontom testowym z syntetycznymi rozmowami Sapienz działa jako silnik eksploracji aplikacji dla dynamicznej analizy taint w WhatsApp. W październiku Ke Mao przedstawił na ISSTA 2026 keynote „Finding the Bugs Users Would Find: From Sapienz to Autonomous Agents”. Opisał w nim, jak agenci LLM mogą eksplorować aplikacje i oceniać, czy ich zachowanie zgadza się z oczekiwaniami użytkowników, co rozszerza automatyczne testy na poprawność funkcjonalną i coraz częściej
Źródło: Meta — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu