Peec AI przeanalizowało 37 804 odpowiedzi AI z 5 silników LLM i 1 754 promptów, sprawdzając, jak zmiana brzmienia wpływa na widoczność marek. Wnioski są wyraźne: dokładne słowa mają mniejsze znaczenie niż intencja, a ponad 90% wariantów promptów zachowuje bardzo podobny sens. Przy podobieństwie semantycznym powyżej 0,50–0,60 widoczność marek pozostaje stabilna, ale przy spadku do przedziału 0,35–0,39 średnie prawdopodobieństwo wzmianki spadało o 2,40 punktu procentowego, czyli o ok. 50%. Jednocześnie format pytania ma znaczenie — prośby o ranking, listę lub porównanie dawały nawet o 20% więcej wzmianek, a krótkie, keywordowe prompty do 25% więcej niż rozbudowane opisy konwersacyjne. Najbardziej wrażliwy na zmiany brzmienia okazał się middle-of-funnel, dlatego autorzy sugerują większą liczbę wariantów właśnie dla MOFU, a mniej dla TOFU i BOFU. Różnice widać też między silnikami: Gemini najszybciej wygasza efekt, Google AI Overviews pokazuje największą wrażliwość na drobne zmiany, a ChatGPT, Perplexity i Google AI Mode reagują szerzej na rozjazd semantyczny. Dla marketerów oznacza to konieczność tagowania promptów nie tylko po intencji, ale też po formacie i etapie lejka.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu