Meta przedstawia kolejną generację Andromedy, systemu ML do personalizowanego retrievalu reklam, czyli pierwszego etapu pipeline'u rekomendacji reklam. W produkcji system ocenia każdą kwalifikującą się reklamę z jakością zbliżoną do modelu rankingowego i wybiera najlepszych kandydatów z przepustowością ponad miliarda reklam na sekundę. To 100x więcej niż w systemie Andromeda z 2024 r. Kluczem jest Retrieval Mixture-of-Experts: zamiast jednej wieży użytkownika działa zespół wyspecjalizowanych wież, a warstwa interakcji to sieć bramkująca MoE oparta na attention, która kieruje kandydatów do najbardziej trafnych ekspertów. Dzięki temu model potrzebuje ok. 300x mniej FLOP-ów w czasie inferencji niż model z 2024 r. Meta połączyła też model i obliczenia systemowe w jednym fused kernelu GPU, który na pojedynczym GH200 przekracza 10 mld reklam na sekundę. Indeksowanie targetowania, scoring i top-K zostały przeniesione na ten sam GPU, co zmniejsza ruch sieciowy o ok. 100x. Powód zmian to skala: generatywne narzędzia kreatywne pomogły reklamodawcom stworzyć setki milionów nowych reklam, więc pula kandydatów mocno urosła. Dla reklamodawców oznacza to automatyczną poprawę dopasowania reklam w tym samym budżecie opóźnień, bez żadnych zmian w kampaniach. Według Mety od 2025 r. Andromeda przyniosła 2,4% wzrost konwersji na Facebooku. Meta wskazuje też, że wciąż jest zapas wydajności, a nad optymalizacją sprzętu pracuje wspólnie z NVIDIA.
Źródło: Meta — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu