Google opublikowało badanie opisujące Supersession-Decay Filtering (SDF), system do wykrywania nieaktualnych treści w Google Discover. Według opisu SDF jest już wdrożony i działa od dwóch lat, co dla wydawców i SEO oznacza konieczność nadrobienia zaległości. System obsługuje Discover, czyli spersonalizowany feed treści z otwartego internetu w aplikacji Google Search, z setkami milionów dziennych i miliardami miesięcznych użytkowników. SDF składa się z dwóch filtrów AI: Supersession wykrywa, że starsza treść została zastąpiona nowszymi informacjami, a Relevance Decay przewiduje, kiedy treść straci użyteczność, nawet jeśli nic jej nie wyparło. Jeśli którykolwiek z filtrów uzna treść za nieaktualną, traci ona uprawnienia do rankingu w Discover; w grze zostają tylko materiały, które przejdą oba. Filtr działa przed kosztownym etapem rankingu, a dalsze systemy nadal opierają się na sygnałach zaangażowania i trendach. Tradycyjne metody, czyli odcięcie po dacie publikacji i metryki zaangażowania, zawodzą, bo data nie mówi o aktualności, a zaangażowanie jest reaktywne i pojawia się, gdy użytkownicy już uznali treść za nieaktualną. W testach SDF ograniczył rekomendacje nieaktualnych treści, nieznacznie poprawił zaangażowanie i różnorodność, a skargi użytkowników na stare treści spadły przez dwa lata o 54,9%. Autor artykułu radzi wydawcom ustalić proporcje treści evergreen, treści z ograniczonym oknem aktualności i newsów oraz zaplanować aktualizacje. Okres przydatności treści warto też
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu