Clovion AI z Oslo opublikowało badanie „Surviving the AI Funnel”, pokazujące, jak Claude, ChatGPT i Gemini rekomendują marki w trakcie rozmowy. W 69 120 wieloetapowych konwersacjach w 36 kategoriach B2B software i fintech powtórzenie tego samego pytania utrzymywało 90% listy rekomendacji, ale dodanie zwykłego doprecyzowania, np. „for a small team”, zostawiało już tylko 28%. Oznacza to, że 62% marek z pierwszej odpowiedzi znikało po jednym pytaniu. Clovion skorygowało też błąd w raporcie: zamiast 33 sprzeczności między modelami było ich 330, a zamiast 204 marek w jednym miejscu PDF miał być zapis 2 040. W ujęciu modeli Claude 160 razy zaniżał własne cechy marek i 10 razy je zawyżał, ChatGPT 70 razy zaniżał i nigdy nie zawyżał, a Gemini częściej zawyżał niż zaniżał, odpowiednio 80 do 30. Dla SEO i brand managerów wniosek jest prosty: bycie wymienionym w AI answer nie znaczy jeszcze, że model uzna markę za właściwą dla konkretnego buyer persona, więc monitoring trzeba prowadzić na poziomie całej rozmowy, a nie tylko pierwszego promptu.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu