Jak działa Analiza Kohortowa?
Co to jest
Analiza kohortowa dzieli użytkowników na grupy (kohorty) na podstawie wspólnej cechy czasowej – np. tygodnia rejestracji, miesiąca pierwszego zakupu czy daty instalacji aplikacji. Każdą taką grupę śledzi się osobno w kolejnych okresach, żeby zobaczyć, jak zmienia się jej zachowanie: czy wraca, czy kupuje ponownie, czy odpada.
Różni się to od zwykłych raportów, które pokazują tylko sumę zdarzeń w danym miesiącu. Kohorta pokazuje trend w czasie dla konkretnej grupy, a nie migawkę całego ruchu.
Po co to komu
Przydaje się właścicielom sklepów e-commerce, SaaS-om i firmom, które chcą wiedzieć, czy klienci zdobyci w danym miesiącu zostają na dłużej, czy tylko robią jeden zakup. Marketerzy sprawdzają nią też skuteczność kampanii – czy klienci z jednego źródła (np. Google Ads) mają lepszą retencję niż z innego.
Kiedy się przydaje
Gdy trzeba ocenić, czy zmiana w produkcie, cenniku albo kampanii poprawiła lojalność klientów – porównuje się kohortę sprzed zmiany z kohortą po zmianie. Przydaje się też przy liczeniu realnego LTV, bo pokazuje, ile klient faktycznie wraca, a nie ile teoretycznie mógłby wydać.
Czego nie mylić
Analiza kohortowa to nie to samo co segmentacja. Segmentacja dzieli użytkowników w jednym momencie (np. wg wieku czy urządzenia), kohorta dzieli ich wg czasu i śledzi zmiany w kolejnych okresach. To też nie lejek sprzedażowy – lejek pokazuje ścieżkę do konwersji, kohorta pokazuje, co dzieje się po niej.