Jak działa Ai Product Accuracy Rate?
AI Product Accuracy Rate mówi, ile razy na sto asystent AI (chatbot, wyszukiwarka z AI Overview, porównywarka) podał prawdziwe dane o produkcie. Chodzi o cenę, dostępność, specyfikację, warunki dostawy – czyli fakty, które klient sprawdza przed zakupem.
AI czerpie te informacje z feedów produktowych, danych strukturalnych, opisów na stronie i z tego, co inni już o produkcie napisali. Jeśli te źródła są niespójne albo nieaktualne, model generuje błędną odpowiedź – i klient dostaje złą cenę albo nieistniejący wariant produktu.
Wskaźnik przydaje się w e-commerce i przy sprzedaży B2B, gdzie coraz więcej ruchu decyzyjnego przechodzi przez AI, zanim klient trafi na stronę. Monitoruje się go, testując zapytania o konkretne produkty w różnych narzędziach AI i porównując odpowiedzi ze stanem faktycznym.
Nie mylić z CTR czy conversion rate – to nie jest miara popularności ani sprzedaży, tylko miara prawdy. Wysoki AI Product Accuracy Rate nie gwarantuje ruchu, ale jego brak gwarantuje utratę zaufania, gdy klient zweryfikuje ofertę i zobaczy rozbieżność.
W praktyce poprawia się go tak samo jak feed produktowy pod Google Shopping: aktualne dane, spójne opisy, dane strukturalne i regularna kontrola tego, co model faktycznie generuje.