Agent AI to autonomiczny system oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany do samodzielnego wykonywania zadań, podejmowania decyzji oraz reagowania na zmieniające się warunki bez konieczności ciągłej ingerencji człowieka. W odróżnieniu od tradycyjnych algorytmów, agent działa w sposób ciągły, analizując otoczenie i aktualizując swoje działania na podstawie zdobywanej wiedzy. Jego celem jest osiąganie określonych rezultatów poprzez inteligentne planowanie, przewidywanie i optymalizację ruchów w danym środowisku.
Działanie agenta opiera się na cyklu obserwacji, interpretacji i reakcji. Najpierw system gromadzi dane z otoczenia, które następnie przetwarza, tworząc reprezentację sytuacji. Kolejny krok to wybór odpowiedniego działania, które ma doprowadzić do realizacji ustalonego celu. W bardziej zaawansowanych modelach agent adaptuje się dzięki mechanizmom uczenia maszynowego, dzięki czemu potrafi poprawiać swoje decyzje na podstawie wcześniejszych doświadczeń. Ważne jest również to, że agent może działać samodzielnie lub jako element sieci wielu współpracujących systemów.
Istnieje wiele kategorii agentów, różniących się stopniem złożoności i autonomii. Mogą to być proste programy reagujące na określone bodźce albo rozbudowane konstrukcje potrafiące analizować kontekst, przewidywać konsekwencje i planować działania długofalowe. Agent AI może operować w środowiskach fizycznych lub całkowicie cyfrowych, wykonując zadania od prostych czynności po procesy wymagające wieloetapowego rozumowania. Kluczową cechą każdego agenta jest zdolność do świadomego dążenia do celu poprzez wybór optymalnych strategii działania.
