W tekście opublikowanym 28 września 2026 r. Search Engine Journal zestawia dwa badania z MIT Technology Review i Harvard Business School, pokazując, co dziś buduje case na awans dla SEO i paid media managerów. Autor wskazuje, że przyszli directorzy i executive będą musieli udowodnić, że AI „pays for itself”, jednocześnie utrzymując zespoły i przesuwając ludzi do pracy strategicznej. MIT-owski materiał przywołuje wydatki hyperscalerów na data centers na poziomie ok. 750 mld dolarów w tym roku oraz szacunek, że całkowite przychody z AI wynoszą 150–200 mld dolarów. Z kolei badanie Harvardu, oparte na prawie wszystkich ofertach pracy w USA z lat 2019–marca 2025 i analizie ponad 19 tys. zadań w ponad 900 zawodach, pokazuje spadek ogłoszeń dla ról opartych na zadaniach rutynowych o 13% po starcie ChatGPT i wzrost o 20% dla ról analitycznych, technicznych i kreatywnych. Dla marketerów oznacza to, że automatyzacja uderza w raportowanie, produkcję copy, bid adjustments i czyszczenie search terms, a premiuje strategię, testowanie, pomiar i współpracę między zespołami. Autor radzi prowadzić ledger godzin dla workflow AI, liczyć rework i zestawiać oszczędności z wynikami biznesowymi, bo — jak podkreśla — żadna deklaracja o efektywności AI nie jest wiarygodna bez obu stron rachunku.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu