Meta opisała 12 października 2026 r. system, który wykorzystuje wolną moc inference w swojej flocie do poprawy rekomendacji reklam. Rozwiązanie agreguje lokalnie bezczynne zasoby do wspólnej puli opportunistic capacity i uruchamia na niej dodatkową pracę bez naruszania bazowej wydajności. Firma wskazuje dwa dźwignie elastyczności: Rank More Ads (RMA), które zwiększa liczbę kandydatów ocenianych w kolejnych etapach rankingu, oraz Serve Better Models (SBM), które kieruje większą część zapytań do mocniejszych modeli. Meta podkreśla, że RMA potrzebuje zarówno CPU, jak i akceleratorów, a SBM może wykorzystywać nadwyżkę samych akceleratorów, więc oba mechanizmy uzupełniają się przy różnych miksach zasobów. System chroni ruch bazowy przez fizyczną i logiczną izolację, osobne pętle sprzężenia zwrotnego oraz szybkie load shedding po stronie serwerów i klientów. Dla reklamodawców oznacza to lepsze dopasowanie reklam bez zamawiania dodatkowej mocy, a dla zespołów performance marketingu — większą skuteczność kampanii przy zmiennej dostępności zasobów. Meta zaznacza też, że gdy opportunistic capacity jest odbierana, system po prostu ogranicza dodatkową pracę, zamiast przeciążać zasoby zarezerwowane dla baseline.
Źródło: Meta — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu