Meta 13 października 2026 r. opisała nową generację GEM, czyli Generative Ads Model, który ma stać się centralnym foundation model dla całego ekosystemu reklamowego firmy. Zamiast osobnych optymalizacji dla Facebooka, Instagrama czy Reels, model uczy się na danych i sygnałach ze wszystkich powierzchni Meta Ads, łącząc predykcje kliknięć i konwersji w jednym compute engine. Firma podaje, że GEM przyniósł 18,9% poprawy konwersji i 12% wzrost CTR, a także dodatkowo 5,8% upliftu konwersji na Facebooku, 4,1% na Instagramie i 1,6% w off-site conversion dla targetowanych użytkowników w ostatnim roku. W nowej wersji Meta chwali się też 2,5x wzrostem złożoności modelu, 4x większymi total training FLOPs oraz podwojeniem end-to-end training efficiency do 20–25% MFU na tysiącach GPU. Dla reklamodawców oznacza to mocniejsze full-funnel optimization — od awareness po conversions — przy większym wykorzystaniu transferu inteligencji z modelu centralnego do modeli user-facing bez dodatkowego kosztu compute ani latency. Meta podkreśla, że kluczowe są tu m.in. Kunlun, LoopFM, Solaris oraz nowe techniki treningowe i architektura współprojektowana z najnowszym hardware’em GPU.
Źródło: Meta — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu