Badacze Google opublikowali 19 czerwca 2026 r. pracę opisującą Scalable Cluster Termination System (S-CTS), czyli system do wykrywania skoordynowanego spamu generowanego przez AI. Rozwiązanie ma działać jako „highly accurate defense” przeciwko masowym kampaniom, które zalewają platformę niemal funkcjonalnie identycznymi treściami i omijają filtry jakości. W paperze pojawia się też tekstowy system identyfikacji generatywnego AI spamu, a jako punkt odniesienia badacze wskazują Sentence-BERT (SBERT) do wykrywania semantycznie podobnych zdań. Klucz polega na tym, że S-CTS nie analizuje pojedynczych materiałów w izolacji, tylko całe klastry kont i ich wzorce publikacji oraz sygnały infrastrukturalne. Google pisze, że jeśli wysoki odsetek kont w klastrze używa tych samych szablonów tekstu lub mediów, cały klaster może zostać terminowany. Dla SEO i wydawców to ważny sygnał, że walka ze spamem AI przesuwa się z poziomu treści na poziom sieci kont, a szybkie dostosowanie ma umożliwiać LoRA i APO bez pełnego trenowania dużego modelu.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu