W rozmowie opublikowanej 24 czerwca 2026 r. Nenad Tomašev, Senior Staff Research Scientist w Google DeepMind, stwierdził, że wdrażanie AI agentów na dużą skalę „cannot work” przy obecnym poziomie niezawodności. Badacz wyjaśnił, że jeśli pojedyncze interakcje nie są w pełni niezawodne, to system z wieloma interakcjami „statistically fail”, a przy dużym zużyciu mocy obliczeniowej, energii i pieniędzy staje się to „a non-starter”. Wskazał też na trzy typy zagrożeń: hidden tokens, dynamic cloaking oraz treści prowadzące do jailbreaking. Tomašev przyznał, że takie ataki mogą pozostać niewidoczne dla człowieka, bo agent może czytać surowy format strony, a nie jej renderowany obraz. Potwierdził również, że kradzież pieniędzy z portfeli podpiętych do agentów już się zdarzała. Dla marketerów i właścicieli serwisów to sygnał, że webowe środowisko dla agentów będzie coraz bardziej podatne na manipulacje, a skala adopcji zwiększy motywację cyberprzestępców do ataków.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu