Search Engine Journal zwraca uwagę, że raporty atrybucji wyglądają dziś na bardzo precyzyjne, choć coraz większa część danych jest modelowana, a nie bezpośrednio mierzona. Autor podkreśla, że „understanding the difference between what was measured and what was estimated can be the difference between making a good decision and confidently making a bad one”. Źródłem „signal loss” są m.in. zgody użytkowników, zmiany urządzeń, ograniczenia platform i luki między systemami, przez co ścieżka klienta staje się mniej obserwowalna. W efekcie łatwo przecenić ostatni, najłatwiejszy do zmierzenia kontakt i uciąć budżet kanałom upper-funnel, które realnie wspierały decyzję. SEJ zaleca traktować metryki oznaczone jako „modeled” lub „estimated” jako kierunkowe, a nie rozstrzygające, oraz triangulować wyniki między kilkoma modelami. Jako punkt odniesienia autor wskazuje systemy bliższe biznesowemu efektowi, takie jak CRM, order records czy subscription data, zamiast polegać wyłącznie na raportach platform reklamowych i analytics.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu