Anthropic publikuje raport „Build AI in America” z rekomendacjami polityki dla rozbudowy mocy obliczeniowej i energetyki potrzebnej do trenowania modeli AI w USA. Według firmy trening pojedynczego zaawansowanego modelu będzie wymagał centrów danych o mocy 2 GW w 2027 r. i 5 GW w 2028 r. Łączne zapotrzebowanie amerykańskich firm na trening modeli frontier ma sięgnąć 20-25 GW do 2028 r., czyli mniej więcej dwukrotności szczytowego zapotrzebowania Nowego Jorku. Co najmniej tyle samo będzie potrzebne do obsługi codziennego użycia modeli (inference), więc sektor AI w USA potrzebuje minimum 50 GW do 2028 r. Anthropic zestawia to z Chinami, które w ubiegłym roku dodały ponad 400 GW mocy, podczas gdy USA kilkadziesiąt GW. Raport proponuje dwa filary. Pierwszy to infrastruktura do treningu: udostępnienie terenów federalnych, przyspieszenie przeglądów NEPA (m.in. z wyprzedzeniem), współpraca z sektorem prywatnym przy liniach przesyłowych i szybsze przyłączenia do sieci. Drugi to infrastruktura dla wdrożeń w całym kraju: szybsze pozwolenia dla geotermii, gazu i atomu, National Interest Electric Transmission Corridors, pożyczki i gwarancje dla produkcji komponentów sieci i turbin oraz programy szkoleniowe dla elektryków i pracowników budowlanych. Dla branży to sygnał, że dostęp do energii staje się głównym ograniczeniem rozwoju AI, co przełoży się na koszty i dostępność usług AI w dłuższej perspektywie.
Źródło: Anthropic — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu