IQRush opublikował 11 kwietnia preprint, który pokazuje, że wyniki AI visibility dla SearchGPT, Gemini i Perplexity nie są stabilne między kolejnymi uruchomieniami. Autor pracy, Ron Sielinski, wskazuje, że pojedynczy odczyt na dashboardzie to tylko migawka zmiennego celu, a nie twardy fakt. W 30 testach platformowo-tematycznych liczba odpowiedzi potrzebna do uznania rankingu za wiarygodny wyniosła od 33 do 94, licząc wyłącznie odpowiedzi z cytowaniami. Trzy z 30 testów nie osiągnęły tego progu nawet po 125 pytaniach, bo topowe źródła były zbyt podobne, by je rozdzielić. Badanie podkreśla też, że różnica 3 punktów procentowych w udziale cytowań może mieścić się w naturalnym szumie pomiarowym, więc nie dowodzi jeszcze skuteczności content refreshu. Dla SEO i zespołów contentowych wniosek jest prosty: przed raportowaniem wzrostu trzeba mierzyć „przed” i „po” więcej niż raz, a narzędzie powinno pokazywać zakres i margines błędu, nie tylko jedną liczbę. Sielinski zaznacza, że nie ma jednego uniwersalnego progu dla wszystkich platform i tematów, a SearchGPT, Gemini i Perplexity wymagają różnej liczby prób, bo każda odpowiedź niesie inną ilość niezależnej informacji.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu