Kevin Indig opublikował 20 lipca 2026 r. analizę opartą na sześciu miesiącach danych z ChatGPT od Semrush, obejmujących 1 094 kategorie w USA, ponad 50 tys. marek i ponad 600 tys. cytowań. W badaniu sprawdzono pięć typów promptów na kategorię, a wynik jest prosty: topical authority nadal działa w AI search, bo marki, które raz zbudują przewagę, zwykle ją utrzymują. Jednocześnie tylko 15,2% kategorii miało wyraźnego właściciela, a 53,7% pozostawało „open field” z kilkoma konkurentami bez dominacji. Po podziale kategorii według szacowanego wolumenu wyszło, że 89,3% całego popytu AI search przypada na obszary bez jasnego lidera, przy czym w wyższej połowie wolumenu odsetek właścicieli spada do 11,3%. Indig zauważa też, że zmiany lidera pojawiały się głównie tam, gdzie przewaga była mała: mediana przed zmianą wynosiła 1,3 punktu procentowego, a przy utrzymaniu pozycji 2,9 punktu. Dla marketerów wniosek jest praktyczny: trzeba wybierać 10–20 kluczowych kategorii, mierzyć te same pięć typów zapytań i przestać traktować cytowania jako pełną strategię, bo — jak pisze Indig — „citations are a door, not the room”.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu