Ahrefs opisał 25 maja 2026 r. wewnętrzny AI hackathon dla zespołu contentowego, podczas którego w pięć dni powstało 16 narzędzi zbudowanych w Agent A. Tydzień wcześniej Ryan Law, Director of Content Marketing, kazał zespołowi zrezygnować z pisania i skupić się na budowie własnych systemów AI do automatyzacji najbardziej bolesnych elementów pracy. Wśród projektów znalazły się m.in. Scrapbook do zapisywania URL-i i tekstów w ustrukturyzowane notatki, SavedIn do archiwizacji zapisanych postów z LinkedIn, Keyword Research Hub oparty na danych Ahrefs oraz Trending Keywords, które codziennie wyłapuje nowe frazy i wzrosty z ostatnich 3, 6 i 12 miesięcy. Zespół zbudował też listenery Reddita dla r/SEO, r/bigseo i r/SEO_LLM, a także SEO Experiment Tracker do testów z baseline traffic i rankingami z Ahrefs. Ahrefs podkreśla, że największy efekt dały nie same generatory tekstu, lecz warstwa pamięci i kontekstu: index.json, Source of Truth, biblioteki researchu i style guide, które pozwalają agentowi korzystać z właściwych danych bez ręcznego wklejania ich za każdym razem. Dla marketerów wniosek jest prosty: najlepiej działają narzędzia oparte na istniejących procesach, a nie na wymuszaniu nowych nawyków. Firma sugeruje też, że takie systemy mogą skracać kwartalne odświeżanie treści z dnia do godziny i automatyzować kolejne etapy pipeline’u, od briefu po publikację w WordPressie.
Źródło: Ahrefs — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu