Search Engine Journal 1 października 2026 r. opisał najczęstsze błędy w structured data, które mogą osłabiać widoczność w AI search. Kluczowy problem to traktowanie schema jak checklisty zamiast strategii encji: samo dodanie Article czy Product nie wystarcza, jeśli markup nie pokazuje relacji między autorem, organizacją i treścią. Autor zwraca też uwagę, że dane w schema muszą zgadzać się z informacjami, które LLM-y mogą znaleźć gdzie indziej, bo stare nazwy marki czy nieaktualne ceny obniżają wiarygodność źródła. Ważna jest także spójność identyfikatorów — użycie @id pozwala odwoływać się do tej samej encji na wielu podstronach bez powielania i konfliktów. Problemem jest również markup, który nie odpowiada widocznej treści, np. oceny i liczby recenzji w schema, gdy na stronie ich nie ma. SEJ podkreśla, że rozjazd między danymi na stronie, w schema i w innych źródłach może być mylący zarówno dla botów, jak i dla użytkowników, a w skrajnych przypadkach grozić ręczną karą od Google.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu