W webinarze Search Engine Journal Samanyou Garg, founder i CEO Writesonic, pokazał system stojący za wzrostem udziału leadów z AI search z 2,5% w ubiegłym roku do 35% w marcu. Według jego zespołu AI search nie zabił SEO, ale „turned it into an engineering problem”, bo liczy się już nie tylko publikacja treści, lecz także monitorowanie cytowań, indeksacji i reakcji modeli. Writesonic opisał też badanie, w którym 96% cytowań w odpowiedziach AI prowadziło do stron spoza własnej witryny — głównie Reddita, YouTube, forów i publikacji branżowych. Firma przeanalizowała ponad 150 000 cytowań i pokazała, że ich żywotność jest krótka oraz podatna na zmiany po aktualizacjach modeli. Garg przedstawił 5 lekcji z rynku, w tym 6-etapową pętlę pracy nad każdą opublikowaną stroną, model „closed-loop SEO” oraz workflow do zdobywania cytowań na stronach, których nie kontrolujesz. W praktyce oznacza to większy nacisk na off-page, budowę „expert files” dla agentów i ręczną weryfikację przed publikacją, bo — jak podkreślił — automatyzować trzeba wykrywanie i analizę, ale nie sam wysyłany efekt końcowy.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu