Mark Williams-Cook opisał 16 czerwca 2026 r. eksperyment, w którym umieścił fałszywy adres firmy w celowo błędnym JSON-LD na stronie o kaczkach i zapytał różne LLM-y, gdzie firma ma siedzibę. Modele podały adres, a część z nich wskazała nawet „structured data” jako źródło, co szybko podchwycił Search Engine Roundtable. Autor twierdzi jednak, że to nie dowód na poprawne parsowanie schema, tylko na to, że modele traktują JSON-LD jak zwykły tekst w HTML. Przypomina też, że schema.org ma służyć do jednoznacznego opisu encji i pomagać wyszukiwarkom w rozumieniu treści, a nie gwarantować cytowania w odpowiedziach AI. W tekście podkreśla, że dane strukturalne są zwykle usuwane w pipeline’ach treningowych, a nawet jeśli część z nich trafi do modelu, to po tokenizacji traci swoją strukturę i nie działa jak „magazyn faktów”. Dla SEO i GEO wniosek jest prosty: schema nadal warto wdrażać, ale sprzedaż jej jako magicznego sposobu na cytaty z LLM-ów opiera się na bardzo słabych dowodach.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu