W materiale opublikowanym 6 lipca 2026 r. Search Engine Journal pokazuje, jak zbudować własny „OKF brain” w oparciu o Open Knowledge Format od Google. Autorka opisuje prostą, standaryzowaną strukturę plików markdown z YAML frontmatter, dzięki której agent nie potrzebuje custom software, by odczytać dane — OKF ma działać jak „universal language for AI agents”. W jej systemie każdy plik ma określony typ, m.in. concepts, entities, playbooks, references i systems, a centralny plik index.md ogranicza przeszukiwanie wiedzy zamiast klasycznego RAG po całej bazie. Zbudowana baza tworzy też graf połączeń między tematami, np. AI Overviews, dokumentacją Google i wewnętrznymi playbookami, inspirowany ideą LLM Wiki Andreja Karpathy’ego. Autorka podaje, że automatyzuje codzienne sprawdzanie dokumentacji Google i aktualizacje referencji, a analizę wpływu aktualizacji Google skróciła z dwóch dni do kilku godzin. Dla SEO i zespołów contentowych to sygnał, że warto porządkować wiedzę w formacie, który agent może nie tylko czytać, ale też wykonywać na jego podstawie konkretne procedury.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu