W dniach 8–12 września pojawiły się trzy mocne sygnały o AI: badanie MIT Media Lab, interaktywny model rynku pracy Anthropic oraz apel Dario Amodeia o spowolnienie rozwoju modeli. W badaniu MIT, opisywanym przez Laurie Sullivan z MediaPost, osoby piszące z ChatGPT miały „32% reduction in active mental effort” i niższą łączność mózgową, choć sam MIT prosił, by nie nazywać tych wyników „brain damage”. Następnego dnia NPR opisało model Anthropic, w którym na jednym końcu AI daje niewielki wzrost produktywności, a na drugim „nearly 14% of workers” traci pracę, a mniej niż połowa znajduje nowe zatrudnienie. 12 września The New York Times podał, że do listu Amodeia dołączyli Sam Altman, Elon Musk i Demis Hassabis; szef Anthropic wezwał do spowolnienia tempa poprawiania możliwości modeli, niezależnych audytów i globalnych reguł. Dla SEO i contentu wniosek jest prosty: trzeba audytować własny pipeline treści, sprawdzać jakość źródeł i budować „evidence house” na wypadek większej presji regulacyjnej i większej weryfikacji przez platformy AI. Autor tekstu przypomina też argument Nicholasa Carra z 2008 roku: dyfuzja technologii jest wolniejsza i bardziej nierówna, niż sugerują nagłówki, więc warto mierzyć własny udział w ruchu i cytowaniach AI zamiast planować na podstawie średnich z rynku.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu