Meta 15 lipca 2026 r. opisała badania nad Hierarchical Interest Representation, czyli upstreamową warstwą reprezentacji dla Meta Ads, która ma lepiej łączyć użytkowników z ofertą reklamodawców w deep funnel. System uczy zunifikowane embeddingi dla całego ekosystemu encji reklamowych — użytkowników, reklamodawców, produktów i usług — korzystając z in-house transformera, bias-aware attention oraz self-supervised cross-view distillation. Meta podaje, że model łączy sygnały zaangażowania z multimodalną wiedzą o reklamodawcach i produktach przetwarzaną przez LLM-y, co ma pomagać także przy rzadkich i niewidzianych wcześniej encjach. Rozwiązanie jest trenowane end-to-end na realnych danych Meta Ads w skali miliardów interakcji i ma wspierać m.in. GEM, Andromeda oraz Adaptive Ranking Model. Dla marketerów oznacza to dalszy kierunek w stronę bardziej precyzyjnego targetowania i rankingów opartych na latentnych zainteresowaniach, a nie tylko na bezpośrednich sygnałach kliknięć. Meta nie podaje terminu wdrożenia produkcyjnego, ale przedstawia projekt jako fundament pod personalizację, retrieval i specjalistyczne architektury rankingowe w całym stacku reklamowym.
Źródło: Meta — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu