Jeff Dean: liczy się już nie model, a kontekst i orkiestracja AI

Jeff Dean, były Chief Scientist Google, w rozmowie z Y Combinator wyjaśnił, że wybór modelu AI staje się coraz mniej istotny niż to, jak działa on w większym systemie narzędzi, retrieval i agentów. Jego zdaniem model to tylko jeden element układanki, a kluczowe jest wyposażenie go w odpowiednie narzędzia, dostęp do relewantnych informacji i historię wcześniejszych zapytań. Dean podkreślił też, że przyszłość należy do orkiestracji złożonych systemów agentowych i multi-agentowych, które potrafią dzielić problem na kolejne kroki, testować różne podejścia i oceniać wyniki. W praktyce oznacza to przesunięcie z „większych modeli” na context engineering, czyli projektowanie kontekstu, w którym model pracuje. Dla marketerów i zespołów SEO to sygnał, że przewagę mogą dać lepiej zbudowane workflowy, własne retrieval i precyzyjne instrukcje dla modeli, a nie samo korzystanie z najnowszego LLM. Dean dodał, że poprawa efektów często wynika z nauki na błędach i tworzenia lepszych guidelines oraz skills dla modelu, zamiast prób zmiany parametrów samego modelu.

Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗