Meta 21 kwietnia 2026 r. opisała przebudowę Facebook Groups Search, która ma ułatwić odkrywanie, przeglądanie i weryfikowanie treści z grup. Zamiast klasycznego wyszukiwania opartego wyłącznie na słowach kluczowych firma wdrożyła hybrydową architekturę retrieval, łączącą Unicorn inverted index z semantycznym retrieverem SSR. Ten drugi to model z 12 warstwami i 200 mln parametrów, który zamienia zapytanie na gęsty wektor, a następnie przeszukuje indeks Faiss metodą approximate nearest neighbor. W rankingu Meta łączy sygnały leksykalne, takie jak TF-IDF i BM25, z semantycznymi, a następnie używa architektury MTML do jednoczesnej optymalizacji kliknięć, udostępnień i komentarzy. Firma twierdzi, że nowy system poprawił search engagement i relevance bez wzrostu error rates. Do walidacji jakości Meta dodała automatyczną ocenę offline w BVT, gdzie Llama 3 z multimodalnymi możliwościami ocenia wyniki także w kategorii „somewhat relevant”. W roadmapie są kolejne zmiany: użycie LLM-ów bezpośrednio w rankingu oraz adaptive retrieval, które ma dynamicznie dostosowywać parametry wyszukiwania do złożoności zapytania.
Źródło: Meta — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu