W artykule opublikowanym 16 września 2026 Search Engine Journal zestawia trzy badania o tym, jak modele AI radzą sobie z wiedzą, gdy dostają sprzeczne lub niepełne sygnały. W MemToC naukowcy sprawdzali, co dzieje się, gdy model najpierw odpowiada poprawnie, a potem narzędzie zwraca błędną informację — w czterech modelach odsetek utrzymania poprawnej odpowiedzi wyniósł od 6,5% do 17,1%. W osobnym sample 120 odpowiedzi z błędnymi zwrotami z narzędzia żaden z analizowanych przypadków nie oznaczył wprost konfliktu. Autor podkreśla jednak, że to testy kontrolowane, głównie na open-weight modelach 7–9 mld parametrów, więc nie da się ich wprost przenieść na ChatGPT Search ani Google AI Overviews. Wnioski są ważne dla pomiaru widoczności marek: pojedynczy brak wzmianki nie dowodzi jeszcze, że model „nie zna” brandu, bo przyczyną może być też konflikt źródeł albo sposób podania informacji. Dla SEO i zespołów contentowych oznacza to, że raport o spadku cytowań wymaga osobnej diagnozy, a nie automatycznego przypisania winy treściom.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu