Anthropic 8 lipca 2026 r. opublikowało odpowiedź na prośbę NTIA o komentarz dotyczący AI Accountability i przedstawiło własne propozycje regulacyjne dla zaawansowanych modeli AI. Firma podkreśla, że dziś nie ma „robust and comprehensive process” do oceny obecnych systemów, a tym bardziej przyszłych, bardziej zdolnych modeli. Wśród rekomendacji znalazły się: większe finansowanie badań nad ewaluacjami modeli, obowiązek ujawniania metod i wyników testów, rozwój branżowych standardów przez NIST oraz oceny oparte na progach ryzyka. Anthropic chce też obowiązkowego, poufnego rejestru dużych treningów przed rozpoczęciem szkolenia, z danymi o specyfikacji modelu, infrastrukturze compute, planowanej dacie zakończenia i planach bezpieczeństwa. Firma postuluje zewnętrzny red teaming przed premierą modelu, prowadzony centralnie lub przez dostęp API dla badaczy, oraz większe wsparcie dla badań nad interpretowalnością. Wskazuje również, że regulatorzy powinni doprecyzować zasady współpracy firm AI w obszarze bezpieczeństwa, aby nie blokowały ich przepisy antymonopolowe.
Źródło: Anthropic — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu