Kevin Indig w tekście dla Search Engine Journal z 14 września 2026 r. przekonuje, że AI marketing nie dowozi obiecanej efektywności, tylko powtarza błąd programmatic sprzed lat. Autor porównuje dzisiejsze workflowy AI do kursu „Programmatic Buying Foundations”, gdzie obietnica automatyzacji kończyła się dodatkowymi lekcjami o fraudzie, brand safety i GDPR. Wskazuje też konkretne dane: w badaniu METR 16 doświadczonych developerów pracowało nad 246 realnymi zadaniami, a mimo oczekiwanego przyspieszenia o około 25% kończyli średnio o jedną piątą wolniej. Z kolei BetterUp Labs i Stanford podają, że „workslop” generowany przez AI zajmował średnio niemal 2 godziny poprawek za każdym razem, a w dużej firmie mógł kosztować ponad 9 mln dolarów rocznie. Indig podkreśla, że w marketingu podobny koszt ukrywa się w promptowaniu, budowie i utrzymaniu narzędzi, które po odejściu właściciela wracają do trybu manualnego. Dla zespołów oznacza to konieczność liczenia nie tylko czasu zaoszczędzonego, ale też godzin na naprawy, nadzór i maintenance, bo to właśnie one zjadają realny ROI.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu