Na SMX Advanced w Bostonie Crystal Carter z Wix i Jen Cornwell z Tinuiti pokazały dwa różne podejścia do AI search, które finalnie prowadzą do tego samego wniosku: największą barierą nie jest optymalizacja, tylko wdrożenie w organizacji. Carter rozdzieliła „memory” i „personalization”, wskazując, że pierwsze AI asystent wywnioskuje z zachowań, a drugie użytkownik deklaruje w ustawieniach, połączonych aplikacjach i preferencjach. Przywołała też eksperyment iPullRank z trzema kontami i identycznymi promptami, które dały wyraźnie różne odpowiedzi w AI Mode, w tym jedną z imieniem hipotetycznego dziecka w rekomendacji streamingu. Cornwell z kolei nie dorzuciła nowych danych SEO, tylko ramy zmiany: model Kottera i krzywą dyfuzji innowacji Rogersa, gdzie 2,5% to innowatorzy, 13,5% early adopters, a po osiągnięciu 16% adopcja zwykle staje się samonapędzająca. W praktyce oznacza to, że zespoły SEO powinny najpierw znaleźć w firmie „findable minority”, a dopiero potem walczyć o resztę budżetu. Dla marketerów wniosek jest prosty: bez koalicji wewnętrznej nawet najlepszy plan na structured data, niszowe treści czy konfigurację MCP servera utknie w prezentacji, a bez konkretnego planu działania entuzjazm zespołu nie przełoży się na publikację.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu