Burson opublikował 8 czerwca 2026 r. analizę „The Credibility Paradox”, która sugeruje, że obecność marki w odpowiedziach AI nie musi przekładać się na zaufanie. Firma sprawdziła odpowiedzi z siedmiu platform AI dla 85 marek, a następnie przepuściła je przez własny model Decipher, który miał przewidywać, jak przekonująca będzie każda odpowiedź. W efekcie powstało ponad 55 000 ocen, ale — jak podkreślono — są to prognozy modelu, a nie dane z ankiet wśród realnych użytkowników. Z analizy wynika, że konkretne, oparte na obserwowalnych dowodach odpowiedzi były oceniane wyżej niż ogólne deklaracje o pozycjonowaniu firmy, a odpowiedzi dotyczące produktów czy kultury pracy częściej wypadały wiarygodnie niż te o ładzie korporacyjnym czy leadershipie. Model wskazał też, że odpowiedzi dla odbiorców biznesowych były o 10% bardziej wiarygodne niż dla konsumentów. Dla marketerów i SEO to sygnał, że monitorowanie samych wzmianek w AI to za mało — trzeba sprawdzać, jaki obraz marki buduje sama treść odpowiedzi. Burson zaznacza przy tym, że nie ujawnia promptów, listy firm ani szczegółów scoringu Decipher, więc wnioski należy traktować jako modelowane prognozy, nie twardy pomiar zachowań ludzi.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu