Ahrefs podsumowuje wyniki ponad 50 badań nad AI search i 15 mln punktów danych, obalając 9 popularnych mitów o widoczności w modelach AI. W analizach pojawiają się m.in. 9 886 odpowiedzi z ChatGPT, Gemini, Perplexity i Copilot, 1,4 mln promptów ChatGPT oraz 863 tys. SERP-ów i 4 mln cytowań z Brand Radar. Dane pokazują, że „best-of” listy częściej wzmacniają konkurencję, 97% plików llms.txt nie doczekało się żadnego fetchu, a schema nie dała istotnego wzrostu cytowań po 30 dniach. Jednocześnie 88,46% cytowań ChatGPT pochodziło z klasycznego indeksu wyszukiwania, a w AI Overviews tylko ok. 38% cytowanych URL-i było w top 10 dla tej samej frazy. Ahrefs zwraca też uwagę, że AI Overviews obniżały CTR pozycji 1 o 58%, a Google nadal wysyła do witryn 190 razy więcej ruchu niż ChatGPT. Dla SEO i marketerów wniosek jest prosty: zamiast polować na skróty typu llms.txt czy samą schema, trzeba wzmacniać klasyczne SEO, topical coverage, wzmianki o marce i dywersyfikację źródeł ruchu.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu