Search Engine Journal udostępnił 11 września 2026 r. webinar „New AI Search & SEO KPIs: 4 Signals That Guide Real Decisions”, w którym Stas Levitan z LightSite AI i Loren Baker omawiają podejście do pomiaru AI search oparte na danych performance, a nie samych wzmiankach i cytowaniach. Materiał bazuje na danych botów AI i ruchu od użytkowników z setek witryn i rozdziela metryki benchmarkowe od sygnałów na poziomie serwisu. W centrum są cztery wskaźniki: AI bot traffic, pages consumed by AI bots, human visits from AI search oraz AI click-through rate, czyli relacja między uwagą maszyn a realnym popytem. Levitan pokazuje też, że około 12% stron w zbiorze pochłaniało mniej więcej połowę bot impressions, a niewielka grupa stron ponownie czytanych przez 4–6 tygodni generowała nieproporcjonalnie duży crawl volume. Dla marketerów oznacza to konieczność sprawdzenia, czy kluczowe boty AI w ogóle mają dostęp do serwisu — około jedna trzecia witryn w badaniu blokowała przynajmniej jednego dużego bota. W praktyce framework ma pomóc wskazać, które istniejące strony poprawić najpierw, kiedy odświeżyć treść zamiast tworzyć nową i jak łączyć dane botów z ruchem od ludzi przy planowaniu contentu, technikaliów i inwestycji w autorytet.
Źródło: Search Engine Journal — oryginalny artykuł ↗
Chcesz wiedzieć, jak ta zmiana wpłynie na Twoją stronę?
Nasz zespół analizuje każdą aktualizację Google w 48h i przekłada ją na konkretne działania dla klientów.
Bezpłatna analiza wpływu